Data Analyst (H/F)

  • Data
  • Bordeaux, France

Data Analyst (H/F)

Description de l'offre d'emploi

LE POSTE

En tant qu'entreprise digitale, le groupe Betclic collecte une quantité énorme de données et cherche à renforcer son équipe Data pour accélérer l'utilisation de ces données et offrir la meilleure expérience à ses utilisateurs. Dans ce contexte, nous recherchons un Data Analyst hyper motivé, proactif, doté d’une envie constante d’apprendre et d'une grande curiosité.


L'EQUIPE 

L'équipe Data est composée d'environ 30 personnes de profils et d'horizon très différents et couvrant l'intégralité du spectre des métiers de la Data. En constante expansion, elle s'articule aujourd'hui selon les 3 grands pôles suivants :

  • Data Engineering
  • Data Analytics
  • Data Science / Data Ops

 

LES MISSIONS

Vous rejoindrez l'équipe Business Analytics, composée de 5 Data Analysts constituant l'interface privilégiée entre la Data et les différentes équipes métier de l'entreprise. 

A ce titre, vous aurez une très forte proximité avec les équipes Business, Marketing & Produit.


Dans ce contexte, vous devrez :

  • Explorer et transformer les données (Data Preparation) afin de les rendre compréhensibles et exploitables
  • Mettre en forme ces données par le biais d'outils de Data Visualisation
  • Accompagner les équipes métiers dans :
    • Le recueil des besoins en termes de monitoring et de compréhension de l'activité
    • La proposition de nouveaux KPIs / recommandations pour étayer les prises de décisions
  • Identifier des sujets à forte valeur ajoutée et prendre l'initiative de mener des analyses exploratoires afin de trouver des réponses analytiques à ces problématiques Business ou Produit

Exigences de l'offre d'emploi

VOTRE PROFIL

Titulaire d'un Bac+5 en économétrie, statistiques, informatique ou mathématiques, vous avez une première expérience significative dans l'analyse de données.

Vous maîtrisez SQL et êtes familier avec l’exploration des bases de données

Vous disposez d'une solide expérience en data preparation.

Vous avez une bonne connaissance des outils de visualisation de données (Tableau est un plus) et avez des notions en Python.

Vous possédez un très bon relationnel.

Enfin, vous possédez un bon niveau d'anglais (échanges quotidien en anglais)